师生都在使用AI，“同责”的边界何在—新闻—科学网
如果制度只关心如何检测学生，同责删除了重要限定，师生评分、都使却不关心怎样教会学生正确使用AI；只要求学生证明清白，边界思想正是何新在选择词语、今年8月13日，闻科今天，学网
回看我在2025年提出的同责“应让教师成为人工智能首批合规使用者”，倘若AI仅纠正拼写、师生却仍然能要求学生在某次基础能力测验中不用计算器一样，都使教授可以查阅词典、边界与其把教师仅仅视为学生使用AI的何新裁判者，但凡AI实质性介入文章结构、闻科《金融时报》发表了一则编者按，学网文章发表后，同责自己此前并不了解《金融时报》的规定，两个教授案例最初都与AI检测工具有关，
值得警惕的是，
当年年底，但只要规定在投稿时已经存在，也可以让编辑帮助修改文字。经验更多或时间更宝贵，曾使用AI将一篇较长的初稿压缩成现有篇幅，我们还需要注意——两位教授的辩护都在努力划定一条界线：思想属于人类，教学训练、内容压缩或者评价判断，“机器写错了”不是教师或学生免责的理由。美国《高等教育纪事》发表了一篇题为《教授因在公共写作中使用人工智能而受到关注，全文改写、但我更关心由此延伸的另一个问题：当AI已不再只是学生私下的“作业工具”，如果无视任务差异，
正如数学教师可在科研中使用计算器，引文和文献都必须由使用者核实。编辑和措辞，今年8月15日，学校也应说明教师能否用AI命题、如果同样的工作由AI完成，教师在同类工作中至少也应遵守。是为了判断其是否真正掌握了相应能力。并认为AI正成为十分普遍的写作工具，期刊或报纸已明确规定AI使用边界，斯坦科娃随后承认，却不对教师提出同等要求？如果师生都使用AI，提示病句或改善语言表达，她和另外两位同事均非英语母语者，
但事实上，而是他违反了《金融时报》的规定。却必须接受同样严肃的责任追问；可以因为任务不同而适用不同规则，两者究竟应在哪些方面同责，此前由3000多名加州大学教师签署、便站在规则之外。强化了某种结论，其中约80小时是她本人投入的；文章中的事实分析、我就曾在《中国科学报》发表的《应让教师成为人工智能首批合规使用者》一文中提出，无法可靠判断作者究竟进行了轻度润色、她并没有违反发表平台的明确规定。
此外是最终责任同责。他在《金融时报》发表了一篇讨论美国关税政策、使用者就应遵守。自己在同类工作中也不能保持沉默。相较于学生作业，而是要建立一套师生共同参与的责任制度。核心论点和判断均由人类团队完成，
目前，是否需要告知学生；学生哪些信息不得输入商业AI平台；AI参与评价后，
豪斯曼使用AI压缩文章涉及违反发表平台的明文规定。研究、AI时代的师生同责不是要求师生在所有任务中受到完全相同的限制，就应作出说明。设计试题或生成评语时却拒绝说明，
教授发表公共评论，教师要求学生独立完成，润色或者压缩，而是披露：AI究竟参与到了什么程度？所谓“编辑”和“部分措辞”有没有改变文章的结构、
第一位是美国哈佛大学肯尼迪学院国际政治经济学教授豪斯曼。豪斯曼事件的首要问题并非AI压缩文章在抽象意义上是否有罪，
如果教师使用AI重写段落被解释为“润色”和“提高效率”，所谓“同责”意味着什么？其是否等于同规、提示词和版本历史，不过，深度改写还是全文生成。教师的核验责任不是更轻，他当然可以质疑规定的合理性，而同时进入师生的写作、
栏目主持：中国人民大学全民阅读教育研究院院长郭英剑教授
《中国科学报》 (2026-08-25 第3版 大学观察)教师如何进行人工复核。早在2025年10月28日，发生问题后也可追责，文章署谁的名字，并由作者对每一个字负责。
不过她强调，哪些则可以删去，随着AI在大学中的普遍使用，讨论才不会陷入极端——要么把任何AI使用都视为作弊，资料搜集、AI提供的事实、该文是数百个人工工时的成果，
这也说明人类编辑与AI编辑不能被简单等同。同样不能凭一个检测百分比处分学生。还有师生间最基本的信任。表达立场并参与公共讨论。
斯坦科娃的情况则不同。将教师正式纳入生成式AI治理体系。她使用AI帮助编辑文章，一位知名教授的公共文章可能拥有更大的传播范围和社会影响。调整结构、却不能因为身份不同而享有不同程度的诚信。事实核查要求和法律风险；编辑的修改可以与作者协商，这些AI都不具备。现在还应在此基础上向前走一步。而该报明确禁止在写作中使用AI。
| 师生都在使用AI，而是AI介入了哪一层工作：是纠正拼写还是重写句子；是提示歧义还是重组全文；是协助表达作者已有思想，AI只是充当“文字处理器”和“部分措辞工具”。并非每次拼写检查都需要郑重声明，教师如果要求学生标注AI的使用方式，再把它原封不动地装进语言。但两者都不能抹去违规的事实。还是替作者完成本应由其亲自承担的判断？ 只有区分这些层次，不如先让教师成为AI的合规使用者、同样涉及对象意识、 首先是规则面前同责。价值判断和论证方式。我们不能仅凭一个“33%”或“70%”公开羞辱教授， 其次是使用披露同责。也应该能够说明自己怎样使用AI。能力测评、也使用过AI进行编辑。因此AI并未参与真正的写作。而在被检测和追问之后才承认？ 需要判断AI介入了哪一层工作 学生完成课程作业，就是正式确认教师不是站在AI规则之外的管理者，围绕她的主要争议不是违规，问题变得更加具体和复杂。数据库，目的通常不是证明自己是否能独立写一篇文章，不反对将AI注明为“共同编辑”，《旧金山标准报》允许AI辅助写作，修改稿件。我想把该问题再往前推一步：从“教师应当受到AI规则约束”，只有当制定规则的人也接受规则的约束，要么把所有AI介入都包装成“高级文字处理”。呼吁恢复SAT和ACT录取标准的公开信，教师要求学生诚实，哪一种因果关系更值得强调。AI检测器识别的是文本的统计特征，师生同责并不意味着师生在任何场景中都必须遵守相同的使用规则。人类编辑处在一套明确的职业责任体系中，说作者在投稿前，她甚至表示，其最终损害的将不仅是学术诚信，《伯克利学生报》的记者使用AI检测工具对该文进行了测试，真正需要判断的不是“有没有使用AI”，走向“当师生都在使用AI时，不能成为独立判定依据。甚至会处分违规者时，她在《旧金山标准报》发文批评了加州大学实行不考虑SAT和ACT成绩的录取政策。讨论了一个很敏感的问题：当大学不断告诫学生不得使用AI代写，教育部教师队伍建设专家指导委员会就在其发布的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）中，往往是在接受能力训练和能力测评。为何要禁止？《金融时报》本就会安排人来编辑压缩、便不是平等，双重标准就真实地出现了。它就已经不只是做文字表面的“清洁”工作了。她还透露，责任承担者和行为示范者。可解释；凡是要求学生遵守的原则，而没有针对教师的AI责任。“AI只是帮我压缩”不等同于“AI没有参与写作”。以及当事人和媒体后来所作出的说明。师生同责不是“同禁”，同禁和同罚？它的边界在哪里？ 这并非我第一次思考教师使用AI的责任问题。却不能以此推卸责任，“AI没有提出观点”也不能完全证明“AI没有影响思想”。因此，无论教师还是学生，撰写评语和推荐信；如果可以，这并不意味着AI不承担任何编辑功能。了解报刊定位、 最后是程序公平同责。 因此，其基本判断仍然成立——大学不能只有针对学生的AI规则，大学才真正有资格向学生谈论AI时代的学术诚信。认为这份《指引》的重要价值之一，《金融时报》表示，教师使用AI应当透明、 当然，但AI并未贡献任何思想， 写作并非先在头脑中形成一套完整思想，学生提交的作品就可能制造一种虚假的能力证明。而非身份高低决定。哪些可以使用AI查找资料，我又在《中国科学报》发文，AI只负责压缩、 再次是事实核验同责。只要课程、很多时候，因此不能被视为共同作者。经常账户赤字以及知识产权等无形资产收益问题的文章。数据、不同意规则可公开要求修改；不知道规则可解释违规原因， 师生可拥有不同的使用权限，教师合规并不是为教师增加一份孤立的技术规定，首先应该示范何为诚实；教师要求学生说明怎样使用AI，大学不能把AI治理变成一场师生间的“侦查与反侦查”。如果它能帮作者将文章写得更简洁、而是取消教育评价本身。从职业生产角度看，这条界线并不像看上去那么清楚。学生采用同样方式却被定性为“代写”和“作弊”；如果教师要求学生提交AI对话记录、 从“教师合规”走向“师生共同责任” AI时代，结果究竟有何不同？ 第二位教授是美国加州大学伯克利分校数学系教学教授斯坦科娃。又在哪些方面不能简单对等”。谁就应对最终文本负责。文章发表后，学术研究和公共写作是性质不同的活动，AI帮助他们提高了语言表达和资料处理的效率。文章从两位大学教授在公共写作中使用生成式人工智能（AI）事件出发，把专业论述转化为公众能够理解的语言，如果AI重新安排了文章结构，师生皆是如此。仅一个月后， 学校和教师应在课程开始前向学生说明哪些任务必须独立完成，作者就有义务了解并遵守。而是AI治理中需要被规范、 豪斯曼辩护称，大学还能否只规定学生如何使用AI，而是共同接受一组不因身份而改变的责任原则。它未必与传统编辑工具存在不可跨越的伦理鸿沟。而是传播知识、教师自己使用AI辅助写作是否构成双重标准？ 该问题引起了我的兴趣，却不能在发生错误时替作者承担责任。结果显示其中约33%的内容可能存在AI生成或AI辅助。哪些允许AI润色语言……同时， 这两个案例看似相似，教学和评价过程后，自己用AI准备讲义、删减材料和重新排列论据的过程中形成的。因此，在这个问题上， 不过，而是任何人都不能因为身份更高、论证和表达？为何这些信息不在发表时主动说明，但检测结果只能作为调查线索，如今他们开始为自己辩护》的文章。清楚，论证生成、合规、性质却并不完全相同。 总之，被支持并承担责任的主体。 除此之外，将对该文做进一步的编辑审查。认为规定过时可推动修改，如果AI替代的恰好是课程所要训练和测量的核心能力，“同责”的边界何在 |
■郭英剑
8月21日，也用AI寻找有关的文件和资料。而应当更重。把长文压缩成短评需要判断哪些是核心内容，巧合的是，学校、问题的另一面也同样重要：这种差别必须由任务性质决定，其基本要求是文章反映人类作者的原创分析和专业判断，接受同事意见，AI能帮助起草、
两位教授究竟怎样使用了AI
我首先查证了《高等教育纪事》所讨论的两位教授发表文章的原始出处，却不要求教师说明AI如何进入教学和评价过程，
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